AI для бизнеса и автоматизация операций: процессы, ассистенты и контроль качества

Чему вы научитесь

• Выбирать AI use cases по ценности, риску, доступности данных и частоте процесса
• Картировать процесс AS-IS/TO-BE и находить места для ассистента, RPA или аналитики
• Проектировать human-in-the-loop: где AI предлагает, где человек утверждает, где нужен аудит
• Считать эффект: time saved, quality lift, cost per task, adoption и error rate
• Вводить policy: приватность, качество, explainability, журналирование и fallback

О курсе

Курс для руководителей, аналитиков и product/operations специалистов: как внедрять AI не как модную игрушку, а как управляемую операционную систему. Ученик учится выбирать процессы, считать ROI, проектировать ассистентов, ставить контроль качества, описывать риски и внедрять human-in-the-loop.