ИИ и промпт-инжиниринг
Как формулировать запросы к нейросетям, чтобы получать результат
Чему вы научитесь
- Как устроены LLM и почему формулировка решает всё
- Формула сильного промпта: роль, задача, контекст, формат
- Few-shot и пошаговое мышление (chain-of-thought)
- Итеративная доводка и работа с длинными текстами
- Промпты для кода, текста и изображений
- Галлюцинации, проверка фактов, безопасность и этика
О курсе
Полный практический курс по работе с нейросетями (ChatGPT, Claude, Gemini и др.). От устройства языковых моделей до продвинутых приёмов: структура промпта, роль и контекст, few-shot, пошаговое мышление, борьба с галлюцинациями, работа с длинными документами, генерация изображений и кода, безопасность и этика. Каждая тема — развёрнутое объяснение, разобранные примеры «было → стало» и практика с проверкой ответов. Рассчитан на несколько недель вдумчивого изучения.
8 недель · 5 ч/нед
9 разделов · 25 шагов · практика после модулей
Итоговый проект и сертификат после завершения.
14+ лет · старшая школа и взрослые. нужны базовая математика, чтение схем и самостоятельная работа с проектом
Профессиональный: 4/5
требует дисциплины, проверки и портфолио
Цифровые профессии
ИИ, аналитика, дизайн, маркетинг, бизнес и кибербезопасность без смешивания с программированием.
Как устроено обучение
Методическая подача
цепочки решений, карты контекста, разборы промптов и матрицы проверки ответа
рабочие сценарии: анализ документа, подготовка ответа, проверка фактов, безопасное ограничение модели
короткая демонстрация, самостоятельный промпт, разбор качества, перенос в шаблон
портфель промптов с критериями качества и журналом улучшений
Учебный микс
17 визуальных материалов · 88% по предмету
есть хороший визуальный каркас, но часть схем стоит уточнить
Профессиональная программа
Измеримые результаты
- Проектировать промпты как спецификации задачи: роль, контекст, ограничения, критерии качества.
- Собирать цепочку проверки ответа: факты, тестовые примеры, контрпримеры, ручная валидация.
- Разделять задачи на этапы и выбирать режим: zero-shot, few-shot, разбор документа, генерация кода или изображения.
- Оформлять воспроизводимые шаблоны промптов для рабочих процессов команды.
Входной уровень
- Уверенное пользование браузером и текстовыми редакторами
- Готовность проверять факты по независимым данным
Проверка знаний
- Диагностический аудит 10 слабых промптов и их переписывание.
- Практика по каждому модулю: промпт, ожидаемый формат, критерии проверки.
- Итоговая защита: рабочий набор промптов для реального бизнес-сценария.
Итоговый проект
Портфель из 6 промпт-шаблонов: анализ документа, проверка фактов, генерация структуры, редактирование, код/таблица, безопасный отказ.
Программа курса
9 разделов · 25 уроков- Карта пониманияОткрыто8 мин
- Что рисовать и фиксироватьОткрыто8 мин
- Ритм практики и повторенияОткрыто8 мин
- Проверка учебного маршрутаОткрыто10 мин
- Модель, кейс, артефактОткрыто12 мин
- Рубрика качества10 мин
- Модель курсаОткрыто12 мин
- Что такое LLM и предсказание словОткрыто7 мин
- Промпт, контекст и токеныОткрыто6 мин
- Практика: устройство LLMОткрыто12 мин
- Роль, задача, контекст, форматОткрыто7 мин
- Ограничения и формат ответаОткрыто6 мин
- Практика: структура промптаОткрыто12 мин
- Few-shot: обучение примерамиОткрыто7 мин
- Chain-of-thought: думай пошаговоОткрыто7 мин
- Практика: примеры и рассуждениеОткрыто12 мин
- Диалог и уточненияОткрыто6 мин
- Работа с длинными документамиОткрыто7 мин
- Практика: доводка и длинные текстыОткрыто12 мин
- Генерация и разбор кодаОткрыто6 мин
- Тексты и изображенияОткрыто6 мин
- Практика: код, текст, изображенияОткрыто12 мин
- Проверка фактов и борьба с галлюцинациямиОткрыто7 мин
- Безопасность данных и этикаОткрыто6 мин
- Практика: безопасность и этикаОткрыто12 мин
Отзывы
Пока нет отзывов.