Алгоритмы и структуры данных: основы
Сложность, массивы, поиск и сортировки на пальцах
Чему вы научитесь
- Оценку сложности алгоритмов (Big O)
- Массивы и связные списки
- Стеки, очереди и хеш-таблицы
- Линейный и бинарный поиск
- Простые и быстрые сортировки
- Рекурсию и обзор деревьев и графов
О курсе
Полный курс основ алгоритмов на несколько недель: оценка сложности Big O, массивы и связные списки, стеки, очереди и хеш-таблицы, линейный и бинарный поиск, простые и быстрые сортировки, основы рекурсии и обзор деревьев и графов. Каждая тема — развёрнутое объяснение, разобранный пример с кодом, наглядная иллюстрация роста сложности и практика с проверкой ответов. Фундамент, который спрашивают на собеседованиях.
12 недель · 6 ч/нед
10 разделов · 35 шагов · практика после модулей
Итоговый проект и сертификат после завершения.
10+ лет · дети и подростки. возраст зависит от уверенности в чтении, логике и самостоятельной практике
Прикладной: 3/5
есть расчет, проект и самостоятельные задания
План программиста
Сквозная траектория: Python, JavaScript, TypeScript, React, backend, SQL, тесты, Docker и портфолио.
Как устроено обучение
Методическая подача
структурные схемы, разборы примеров, контрольные вопросы и карты применения
реалистичные учебные ситуации, где теория сразу переводится в решение
понятие, пример, самостоятельное действие, обратная связь, перенос в проект
итоговая работа с критериями качества и понятным результатом для портфолио
Учебный микс
18 визуальных материалов · 67% по предмету
требуется ручная ревизия: слишком много общих или нерелевантных схем
Профессиональная программа
Измеримые результаты
- Писать небольшие программы на Python с ясной структурой данных и функций.
- Использовать тестовые примеры, обработку ошибок и разбиение задачи на модули.
- Понимать алгоритмическую сложность на уровне практического выбора решения.
- Оформлять итоговый проект с README, сценариями запуска и проверкой результата.
Входной уровень
- Базовая компьютерная грамотность
- Готовность регулярно писать код и исправлять ошибки
Проверка знаний
- Входная самопроверка: что уже понятно и где есть пробелы.
- Короткая практика после каждого модуля с немедленной проверкой.
- Промежуточный мини-проект, где несколько тем соединяются в одну задачу.
- Итоговая работа с критериями: точность, объяснение, самостоятельность, применимость.
Итоговый проект
Консольное приложение или мини-сервис: чтение данных, обработка, отчёт, тесты и документация.
Программа курса
10 разделов · 35 уроков- Карта пониманияОткрыто8 мин
- Что рисовать и фиксироватьОткрыто8 мин
- Ритм практики и повторенияОткрыто8 мин
- Проверка учебного маршрутаОткрыто10 мин
- От требования к тестуОткрыто14 мин
- Архитектура вместо набора синтаксиса14 мин
- Поток данных и состояниеОткрыто15 мин
- API и база данных16 мин
- Качество: тест, review, refactor, release14 мин
- Алгоритмы: Big O, поиск и сортировкиОткрыто60 мин
- Как мыслить алгоритмамиОткрыто6 мин
- Зачем измерять сложностьОткрыто7 мин
- Как определить сложность кодаОткрыто6 мин
- ПроверкаОткрыто4 мин
- Практика: сложностьОткрыто12 мин
- МассивыОткрыто6 мин
- Связные спискиОткрыто6 мин
- ПроверкаОткрыто4 мин
- Практика: массивы и спискиОткрыто12 мин
- Стек и очередьОткрыто7 мин
- Хеш-таблицыОткрыто6 мин
- ПроверкаОткрыто4 мин
- Практика: стек, очередь, хешОткрыто12 мин
- Линейный поискОткрыто6 мин
- Бинарный поискОткрыто7 мин
- ПроверкаОткрыто4 мин
- Практика: поискОткрыто12 мин
- Простые сортировкиОткрыто7 мин
- Быстрые сортировки и встроенные средстваОткрыто6 мин
- ПроверкаОткрыто4 мин
- Практика: сортировкиОткрыто12 мин
- РекурсияОткрыто7 мин
- Деревья и графыОткрыто6 мин
- ПроверкаОткрыто4 мин
- Практика: рекурсия и структурыОткрыто12 мин
Отзывы
Пока нет отзывов.