BI-аналитика и визуализация данных: SQL, метрики и dashboards
Как превращать сырые таблицы в решения: модель данных, метрики, когортный анализ и честные графики
Чему вы научитесь
- Читать схему данных, строить витрины, различать факты, измерения и справочники
- Писать SQL-запросы для агрегатов, оконных функций, когорт и воронок
- Проектировать метрики без ловушек: denominator, seasonality, survivorship bias и Simpson's paradox
- Выбирать тип графика под вопрос и убирать неинформативные визуализации
- Собирать dashboard с иерархией: executive view, диагностика, drill-down и комментарий аналитика
О курсе
Курс развивает прикладную аналитику: SQL, модель данных, метрики продукта, визуализация, dashboards, A/B-тесты и аналитическое письмо. В центре не красивые диаграммы ради диаграмм, а доказательная работа с вопросом: что происходит, почему это важно и какое решение следует принять.
25 недель · 6 ч/нед
5 разделов · 15 шагов · практика после модулей
Итоговый проект и сертификат после завершения.
14+ лет · старшая школа и взрослые. нужны базовая математика, чтение схем и самостоятельная работа с проектом
Профессиональный: 4/5
требует дисциплины, проверки и портфолио
Цифровые профессии
ИИ, аналитика, дизайн, маркетинг, бизнес и кибербезопасность без смешивания с программированием.
Как устроено обучение
Методическая подача
таблицы признаков, графики распределений, воронки, когортные сетки и причинные схемы
продуктовые метрики, ошибки интерпретации, качество данных и аналитические записки
вопрос, данные, расчёт, визуализация, ограничение вывода
аналитический memo с графиками, проверкой смещений и рекомендациями
Учебный микс
11 визуальных материалов · 100% по предмету
иллюстрации в основном соответствуют предметному языку курса
Профессиональная программа
Измеримые результаты
- Собрать аналитическую витрину и dashboard по продуктовой задаче
- Объяснить метрику через формулу, источник данных, период и ограничения
- Провести простой A/B-анализ и описать вывод без статистических преувеличений
Входной уровень
- Базовая математика
- Таблицы Excel/Google Sheets
- Желательно: начальный SQL
Проверка знаний
- SQL-задачи
- Разбор плохих графиков
- Итоговый dashboard с аналитической запиской
Итоговый проект
BI-проект для учебного продукта: модель данных, 8-10 SQL-запросов, dashboard с воронкой, когортами, retention и текстовым executive summary.
Программа курса
5 разделов · 15 уроков- Карта пониманияОткрыто8 мин
- Что рисовать и фиксироватьОткрыто8 мин
- Ритм практики и повторенияОткрыто8 мин
- Проверка учебного маршрутаОткрыто10 мин
- От требования к тестуОткрыто14 мин
- Архитектура вместо набора синтаксиса14 мин
- Поток данных и состояниеОткрыто15 мин
- API и база данных16 мин
- Качество: тест, review, refactor, release14 мин
- Аналитика начинается с вопросаОткрыто10 мин
- Факты, измерения и витринаОткрыто11 мин
- Практика: метрикиОткрыто13 мин
- График должен отвечать на вопросОткрыто10 мин
- A/B-тест как ограниченное доказательствоОткрыто11 мин
- Практика: визуализацияОткрыто14 мин
Отзывы
Пока нет отзывов.