Cloud, DevOps и SRE: Kubernetes, CI/CD и надежная эксплуатация
От контейнеров и сетей до observability, инцидентов, SLO и production-платформы
Чему вы научитесь
- Проектировать облачную архитектуру: compute, network, storage, IAM, secrets и границы ответственности
- Собирать контейнеры, описывать сервисы в Kubernetes и понимать pods, deployments, services, ingress и config maps
- Строить CI/CD pipeline с тестами, сборкой, security checks, staging и контролируемым release
- Вводить SLO/SLI, error budget, мониторинг, логи, трассировки и runbook
- Разбирать инциденты без поиска виноватых: timeline, root cause, mitigation и preventive actions
О курсе
Курс закрывает одну из самых востребованных инженерных зон: облачная инфраструктура, контейнеризация, Kubernetes, CI/CD, observability и надежная эксплуатация. Ученик учится мыслить не отдельным сервером, а платформой: сервисы, сети, секреты, хранилище, деплой, откаты, метрики, логи, алерты, бюджет ошибок и разбор инцидентов.
35 недель · 6 ч/нед
5 разделов · 15 шагов · практика после модулей
Итоговый проект и сертификат после завершения.
15+ лет · старшая школа и взрослые. возраст зависит от уверенности в чтении, логике и самостоятельной практике
Профессиональный: 4/5
требует дисциплины, проверки и портфолио
План программиста
Сквозная траектория: Python, JavaScript, TypeScript, React, backend, SQL, тесты, Docker и портфолио.
Как устроено обучение
Методическая подача
структурные схемы, разборы примеров, контрольные вопросы и карты применения
реалистичные учебные ситуации, где теория сразу переводится в решение
понятие, пример, самостоятельное действие, обратная связь, перенос в проект
итоговая работа с критериями качества и понятным результатом для портфолио
Учебный микс
11 визуальных материалов · 100% по предмету
иллюстрации в основном соответствуют предметному языку курса
Профессиональная программа
Измеримые результаты
- Описать production-ready архитектуру сервиса с контейнерами, сетью, секретами и observability
- Подготовить Kubernetes deployment с health checks, config, rollout и rollback
- Составить SLO и runbook для учебного сервиса
Входной уровень
- Linux и командная строка
- Git и базовый HTTP
- Базовое понимание backend-сервиса
Проверка знаний
- Лабораторные по Docker/Kubernetes
- CI/CD pipeline с quality gates
- SRE-разбор учебного инцидента
Итоговый проект
Мини-платформа для учебного API: контейнер, Kubernetes-манифесты, pipeline, staging release, dashboard метрик, alert rules и postmortem по смоделированному отказу.
Программа курса
5 разделов · 15 уроков- Карта пониманияОткрыто8 мин
- Что рисовать и фиксироватьОткрыто8 мин
- Ритм практики и повторенияОткрыто8 мин
- Проверка учебного маршрутаОткрыто10 мин
- От требования к тестуОткрыто14 мин
- Архитектура вместо набора синтаксиса14 мин
- Поток данных и состояниеОткрыто15 мин
- API и база данных16 мин
- Качество: тест, review, refactor, release14 мин
- Облачная система как набор слоевОткрыто11 мин
- Контейнеры и KubernetesОткрыто12 мин
- Практика: cloud-модельОткрыто14 мин
- Pipeline как инженерный фильтрОткрыто10 мин
- SRE: SLO, error budget, incidentОткрыто11 мин
- Практика: эксплуатацияОткрыто13 мин
Отзывы
Пока нет отзывов.