me_edu
← Каталог
Кибербезопасность

Privacy, data protection и governance: данные, риски и доверие пользователя

Инвентаризация данных, privacy risk, consent, minimization, retention, DPIA, incident response и data governance

5.0(0) 0 учеников 145 ч 14+ лет 13 шаговСреднийСложность 4/5
К
Команда me_edu
Профессиональная программа

Чему вы научитесь

  • Составлять data inventory: какие данные, где хранятся, кто владелец, зачем нужны
  • Применять privacy principles: purpose limitation, minimization, retention и transparency
  • Оценивать privacy risk и проводить DPIA для новых функций
  • Проектировать доступ, журналирование, deletion/export requests и incident response
  • Связывать privacy с UX: понятные согласия, настройки и объяснения пользователю

О курсе

Курс учит управлять персональными и чувствительными данными как продуктовым и инженерным активом. Ученик проходит data inventory, purpose limitation, minimization, consent, retention, privacy risk, DPIA, access control, logging, breach response и governance для образовательного портала.

Нагрузка

24 недель · 6 ч/нед

Структура

5 разделов · 13 шагов · практика после модулей

Результат

Итоговый проект и сертификат после завершения.

Возраст

14+ лет · цифровая безопасность. требует дисциплины, этики и понимания ответственности за действия

Параметры сложности

Профессиональный: 4/5

требует дисциплины, проверки и портфолио

Темп3/5
Практика3/5
Глубина5/5
Схемы3/5
Самостоятельность5/5
Место в базе знаний

Цифровые профессии

ИИ, аналитика, дизайн, маркетинг, бизнес и кибербезопасность без смешивания с программированием.

Как устроено обучение

Методическая подача

Визуальный язык

модели угроз, схемы активов, контрольные карты риска и планы реагирования

Кейсы

аудит аккаунтов, фишинговые письма, сценарии потери доступа и резервного восстановления

Ритм практики

угроза, мера защиты, проверка настройки, мини-симуляция инцидента

Доказательство результата

персональный профиль безопасности с приоритетами и чек-листом реагирования

Учебный микс

Теория9
Практика4
Схемы9
Задания11
Визуальный стандарт курса

9 визуальных материалов · 100% по предмету

иллюстрации в основном соответствуют предметному языку курса

audit
Основные типы
структурная схема · 4процесс · 3цикл · 2
Что требуется от иллюстраций
схема процессапримерпрактический критерийитоговый артефакт

Профессиональная программа

Измеримые результаты

  • Подготовить data inventory и карту потоков данных
  • Описать privacy risk assessment для функции продукта
  • Собрать governance checklist для хранения, доступа и удаления данных

Входной уровень

  • Базовое понимание web-продуктов
  • Аккуратность в документации
  • Код не обязателен

Проверка знаний

  • Data inventory
  • Privacy risk review
  • DPIA outline
  • Governance checklist

Итоговый проект

Privacy dossier для учебного портала: data map, purpose table, retention schedule, risk assessment, DPIA outline, access matrix and user-facing transparency notes.

Программа курса

5 разделов · 13 уроков
1Как учиться на этом курсе4 урока
34 мин3 схем3 заданий
  • Карта пониманияОткрыто8 мин
  • Что рисовать и фиксироватьОткрыто8 мин
  • Ритм практики и повторенияОткрыто8 мин
  • Проверка учебного маршрутаОткрыто10 мин
2Профессиональный практикум: кейс, модель и итоговый артефакт2 урока
22 мин1 схем2 заданий
Как сделать курс практическим и академичным
  • Модель, кейс, артефактОткрыто12 мин
  • Рубрика качества10 мин
3Атлас моделей: схема, пример, критерий и проект1 урок
12 мин1 схем
Предметная визуализация вместо украшения
  • Модель курсаОткрыто12 мин
4Data inventory и принципы3 урока
34 мин2 схем3 заданий
  • Сначала карта данныхОткрыто11 мин
  • Minimization и retentionОткрыто10 мин
  • Практика: inventoryОткрыто13 мин
5Risk, DPIA и governance3 урока
35 мин2 схем3 заданий
  • Privacy risk assessmentОткрыто11 мин
  • Governance и запросы пользователейОткрыто10 мин
  • Практика: governanceОткрыто14 мин

Отзывы

Пока нет отзывов.