me_edu
← Каталог
Аналитика данных

Product Analytics и Growth: события, воронки, retention и эксперименты роста

От event taxonomy и activation до cohort retention, north star metric, growth loops, segmentation и roadmap экспериментов

5.0(0) 0 учеников 155 ч 14+ лет 13 шаговСреднийСложность 4/5
К
Команда me_edu
Профессиональная программа

Чему вы научитесь

  • Проектировать event taxonomy: событие, actor, object, parameters, source and quality rules
  • Считать activation, funnel conversion, retention, churn and cohort dynamics
  • Выбирать north star metric and input metrics без vanity metrics
  • Строить growth loops: acquisition, activation, referral, content and engagement
  • Планировать experiments: hypothesis, segment, expected effect, guardrails and learning

О курсе

Курс соединяет продуктовую аналитику и growth-практику: event taxonomy, measurement plan, activation, funnels, retention, cohorts, segmentation, north star metric, growth loops and experiment backlog. Ученик учится находить рычаг роста, а не просто смотреть красивые графики.

Нагрузка

26 недель · 6 ч/нед

Структура

5 разделов · 13 шагов · практика после модулей

Результат

Итоговый проект и сертификат после завершения.

Возраст

14+ лет · старшая школа и взрослые. нужны базовая математика, чтение схем и самостоятельная работа с проектом

Параметры сложности

Профессиональный: 4/5

требует дисциплины, проверки и портфолио

Темп3/5
Практика3/5
Глубина5/5
Схемы3/5
Самостоятельность5/5
Место в базе знаний

Цифровые профессии

ИИ, аналитика, дизайн, маркетинг, бизнес и кибербезопасность без смешивания с программированием.

Как устроено обучение

Методическая подача

Визуальный язык

таблицы признаков, графики распределений, воронки, когортные сетки и причинные схемы

Кейсы

продуктовые метрики, ошибки интерпретации, качество данных и аналитические записки

Ритм практики

вопрос, данные, расчёт, визуализация, ограничение вывода

Доказательство результата

аналитический memo с графиками, проверкой смещений и рекомендациями

Учебный микс

Теория9
Практика4
Схемы9
Задания11
Визуальный стандарт курса

9 визуальных материалов · 100% по предмету

иллюстрации в основном соответствуют предметному языку курса

audit
Основные типы
структурная схема · 4цикл · 2процесс · 1диаграмма · 1график · 1
Что требуется от иллюстраций
схема процессапримерпрактический критерийитоговый артефакт

Профессиональная программа

Измеримые результаты

  • Собрать measurement plan для продукта
  • Построить funnel and cohort retention analysis
  • Подготовить growth experiment backlog with priorities

Входной уровень

  • Базовые таблицы
  • Понимание digital-продукта
  • Желательно: начальный SQL

Проверка знаний

  • Event taxonomy
  • Funnel task
  • Cohort review
  • Experiment backlog

Итоговый проект

Product analytics growth pack: event taxonomy, activation funnel, retention cohorts, north star tree, growth loop map, experiment backlog and executive memo.

Программа курса

5 разделов · 13 уроков
1Как учиться на этом курсе4 урока
34 мин3 схем3 заданий
  • Карта пониманияОткрыто8 мин
  • Что рисовать и фиксироватьОткрыто8 мин
  • Ритм практики и повторенияОткрыто8 мин
  • Проверка учебного маршрутаОткрыто10 мин
2Профессиональный практикум: кейс, модель и итоговый артефакт2 урока
22 мин1 схем2 заданий
Как сделать курс практическим и академичным
  • Модель, кейс, артефактОткрыто12 мин
  • Рубрика качества10 мин
3Атлас моделей: схема, пример, критерий и проект1 урок
12 мин1 схем
Предметная визуализация вместо украшения
  • Модель курсаОткрыто12 мин
4Event taxonomy и activation3 урока
34 мин2 схем3 заданий
  • События как язык продуктаОткрыто11 мин
  • Activation funnelОткрыто10 мин
  • Практика: eventsОткрыто13 мин
5Retention и growth experiments3 урока
35 мин2 схем3 заданий
  • Retention и cohortsОткрыто11 мин
  • Growth loop и экспериментОткрыто10 мин
  • Практика: growthОткрыто14 мин

Отзывы

Пока нет отзывов.