me_edu
← Каталог
Программирование

Technical Writing и документация: API docs, guides, runbooks и knowledge base

Как писать ясные инженерные документы: audience, structure, examples, API reference, troubleshooting, docs-as-code и review

5.0(0) 0 учеников 130 ч 12+ лет 15 шаговСреднийСложность 4/5
К
Команда me_edu
Профессиональная программа

Чему вы научитесь

  • Определять audience, goal, prerequisites and success criteria документа
  • Различать tutorial, how-to, explanation, reference, runbook and decision record
  • Писать API docs: endpoint, auth, request, response, errors, examples and versioning
  • Создавать troubleshooting guides and runbooks with symptoms, checks and actions
  • Настраивать docs-as-code: Markdown, review, ownership, linting and changelog

О курсе

Курс делает документацию профессиональной инженерной компетенцией. Ученик учится писать для конкретной аудитории, строить tutorials, how-to guides, conceptual docs, API reference, runbooks, troubleshooting guides, release notes and docs-as-code workflow.

Нагрузка

22 недель · 6 ч/нед

Структура

5 разделов · 15 шагов · практика после модулей

Результат

Итоговый проект и сертификат после завершения.

Возраст

12+ лет · дети и подростки. возраст зависит от уверенности в чтении, логике и самостоятельной практике

Параметры сложности

Профессиональный: 4/5

требует дисциплины, проверки и портфолио

Темп3/5
Практика3/5
Глубина5/5
Схемы3/5
Самостоятельность5/5
Место в базе знаний

План программиста

Сквозная траектория: Python, JavaScript, TypeScript, React, backend, SQL, тесты, Docker и портфолио.

Как устроено обучение

Методическая подача

Визуальный язык

структурные схемы, разборы примеров, контрольные вопросы и карты применения

Кейсы

реалистичные учебные ситуации, где теория сразу переводится в решение

Ритм практики

понятие, пример, самостоятельное действие, обратная связь, перенос в проект

Доказательство результата

итоговая работа с критериями качества и понятным результатом для портфолио

Учебный микс

Теория11
Практика4
Схемы11
Задания11
Визуальный стандарт курса

11 визуальных материалов · 100% по предмету

иллюстрации в основном соответствуют предметному языку курса

audit
Основные типы
структурная схема · 6процесс · 4цикл · 1
Что требуется от иллюстраций
поток данныхсостояниеархитектурная схематестовый сценарий

Профессиональная программа

Измеримые результаты

  • Написать tutorial и API reference для учебного сервиса
  • Подготовить runbook и troubleshooting guide
  • Организовать docs review workflow and ownership

Входной уровень

  • Базовое письмо на русском или английском
  • Понимание web/API полезно
  • Готовность редактировать текст

Проверка знаний

  • Tutorial rewrite
  • API docs task
  • Runbook review
  • Docs IA audit

Итоговый проект

Documentation set: overview, quickstart, API reference, troubleshooting guide, runbook, ADR and documentation style checklist.

Программа курса

5 разделов · 15 уроков
1Как учиться на этом курсе4 урока
34 мин3 схем3 заданий
  • Карта пониманияОткрыто8 мин
  • Что рисовать и фиксироватьОткрыто8 мин
  • Ритм практики и повторенияОткрыто8 мин
  • Проверка учебного маршрутаОткрыто10 мин
2Профессиональный практикум: проект, качество и портфолио2 урока
28 мин2 схем
Как учиться как разработчик
  • От требования к тестуОткрыто14 мин
  • Архитектура вместо набора синтаксиса14 мин
3Атлас программных моделей: данные, архитектура, API и тесты3 урока
45 мин2 схем2 заданий
Код как инженерная система
  • Поток данных и состояниеОткрыто15 мин
  • API и база данных16 мин
  • Качество: тест, review, refactor, release14 мин
4Структура документации3 урока
34 мин2 схем3 заданий
  • Audience и цельОткрыто10 мин
  • Docs IAОткрыто11 мин
  • Практика: структураОткрыто13 мин
5API docs и docs-as-code3 урока
35 мин2 схем3 заданий
  • API referenceОткрыто11 мин
  • Docs-as-codeОткрыто10 мин
  • Практика: API docsОткрыто14 мин

Отзывы

Пока нет отзывов.