me_edu
AI-native software engineering: copilots, code review, tests и deliveryШаг 14 из 15 · 0% пройдено
Качество, безопасность и delivery

Метрики продуктивности без самообмана

Шаг 14 из 159 минТеория
Цель

Понять основной механизм темы «Метрики продуктивности без самообмана» без заучивания отдельных терминов.

Как работать

Прочитайте блок один раз целиком, затем вернитесь к схеме или примеру и перескажите идею своими словами.

Критерий

Сформулированное правило, пример применения и одно ограничение метода.

ABYANDТаблица истинностиA BY0 000 101 001 11
Логический вентиль и таблица истинности связывают входы с выходным состоянием.
Опорная идея

Нельзя измерять AI-native инженерную культуру только числом строк кода. Важнее lead time, change failure rate, review turnaround, escaped defects, test coverage for changed behavior and maintainability. Если скорость выросла, но дефектов стало больше, процесс ухудшился.

Итог курса: ученик умеет использовать AI как профессиональный инструмент, а не как замену пониманию системы.

Назад

Обсуждение

Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.

Пока нет сообщений.