Алгоритмы и структуры данных: основыШаг 26 из 35 · 0% пройдено
1. Как учиться на этом курсе
2. Профессиональный практикум: проект, качество и портфолио
3. Атлас программных моделей: данные, архитектура, API и тесты
5. Сложность (Big O)
6. Массивы и связные списки
7. Стеки, очереди и хеш-таблицы
9. Сортировки
10. Рекурсия, деревья и графы
Поиск
Проверка
Шаг 26 из 354 минПроверка
Цель
Проверить, насколько устойчиво усвоена тема «Проверка».
Как работать
Отвечайте до просмотра объяснения, затем сравните ход мысли с правильным разбором.
Критерий
Понятная причина ошибки или подтверждение, что критерий освоен.
Проверка знаний
Какое условие необходимо для бинарного поиска?
Обсуждение
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.
Пока нет сообщений.