Алгоритмы и структуры данных: основыШаг 9 из 35 · 0% пройдено
1. Как учиться на этом курсе
2. Профессиональный практикум: проект, качество и портфолио
3. Атлас программных моделей: данные, архитектура, API и тесты
5. Сложность (Big O)
6. Массивы и связные списки
7. Стеки, очереди и хеш-таблицы
9. Сортировки
10. Рекурсия, деревья и графы
Атлас программных моделей: данные, архитектура, API и тесты · Код как инженерная система
Качество: тест, review, refactor, release
Шаг 9 из 3514 минПрактика
Цель
Перевести тему «Качество: тест, review, refactor, release» в самостоятельное действие.
Как работать
Решайте задания письменно: фиксируйте не только ответ, но и основание выбора.
Критерий
Проверенные ответы, исправленные ошибки и короткий вывод для следующего шага.
Закрепите тему: решите задания и проверьте себя. Можно перерешивать сколько угодно раз.
1
Что должно быть у учебного проекта кроме работающего кода?
2
Зачем в курсе нужна схема API?
Обсуждение
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.
Пока нет сообщений.