Data Engineering: SQL, Airflow, пайплайны и качество данныхШаг 15 из 18 · 0% пройдено
1. Как учиться на этом курсе
2. Профессиональный практикум: проект, качество и портфолио
3. Атлас программных моделей: данные, архитектура, API и тесты
4. Модель data pipeline
5. SQL и качество данных
6. Airflow и эксплуатация
SQL и качество данных
Практика: quality checks
Шаг 15 из 1812 минПрактика
Цель
Перевести тему «Практика: quality checks» в самостоятельное действие.
Как работать
Решайте задания письменно: фиксируйте не только ответ, но и основание выбора.
Критерий
Проверенные ответы, исправленные ошибки и короткий вывод для следующего шага.
Закрепите тему: решите задания и проверьте себя. Можно перерешивать сколько угодно раз.
1
Freshness check проверяет...
2
Uniqueness check нужен для...
3
SQL-команда объединения таблиц по ключу
Обсуждение
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.
Пока нет сообщений.