Data Engineering: SQL, Airflow, пайплайны и качество данныхШаг 18 из 18 · 0% пройдено
1. Как учиться на этом курсе
2. Профессиональный практикум: проект, качество и портфолио
3. Атлас программных моделей: данные, архитектура, API и тесты
4. Модель data pipeline
5. SQL и качество данных
6. Airflow и эксплуатация
Airflow и эксплуатация
Практика: DAG и эксплуатация
Шаг 18 из 1814 минПрактика
Цель
Перевести тему «Практика: DAG и эксплуатация» в самостоятельное действие.
Как работать
Решайте задания письменно: фиксируйте не только ответ, но и основание выбора.
Критерий
Проверенные ответы, исправленные ошибки и короткий вывод для следующего шага.
Закрепите тему: решите задания и проверьте себя. Можно перерешивать сколько угодно раз.
1
DAG в Airflow задаёт...
2
Retry нужен, чтобы...
3
Lineage отвечает на вопрос...
Обсуждение
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.
Пока нет сообщений.