me_edu
Инженерия GenAI-приложений: RAG, агенты и оценка качестваШаг 18 из 19 · 0% пройдено
Оценка качества и эксплуатация

Наблюдаемость и стоимость

Шаг 18 из 1910 минТеория
Цель

Понять основной механизм темы «Наблюдаемость и стоимость» без заучивания отдельных терминов.

Как работать

Прочитайте блок один раз целиком, затем вернитесь к схеме или примеру и перескажите идею своими словами.

Критерий

Сформулированное правило, пример применения и одно ограничение метода.

COMPARATIVE CHART · LINEAR SCALE08401 6802 5203 3604 200сред.350prompt1 200retrieval4 200generationmaxкатегориязначениеЧтениеmax: generationmin: prompt×12Среднее 1 916,667 · максимум 4 200 · минимум 350
Учебный разбор стоимости: большая часть токенов часто уходит в контекст и генерацию
Опорная идея

В эксплуатации важны три бюджета: качество, задержка и деньги. Логируют длину контекста, число retrieved chunks, модель, токены, latency, tool calls, ошибки фильтров и оценку пользователя. Эти данные показывают, где система дорогая или слабая: слишком большие chunks, лишние tool calls, неудачный reranking или неподходящая модель.

Профессиональный итог курса — не демо-чат, а приложение, которое можно обслуживать: видно, что оно делает, почему ошибается и сколько стоит каждый сценарий.

Назад

Обсуждение

Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.

Пока нет сообщений.