Опорная идея
Профессиональный ML начинается не с нейросети, а с baseline. Простая эвристика или линейная модель дает точку сравнения: насколько ML вообще помогает задаче. Если baseline решает 80% проблемы, сложная модель должна доказать, что добавленная сложность окупается.
Перед обучением нужно описать label, признаки, источники, freshness, leakage risks и метрику продукта. Модель без понятной метрики почти невозможно улучшать.