MLOps и прикладное машинное обучение: от baseline до production-моделиШаг 6 из 13 · 0% пройдено
1. Как учиться на этом курсе
2. Профессиональный практикум: кейс, модель и итоговый артефакт
3. Атлас моделей: схема, пример, критерий и проект
4. ML pipeline и качество данных
5. Serving, monitoring и governance
Профессиональный практикум: кейс, модель и итоговый артефакт · Как сделать курс практическим и академичным
Рубрика качества
Шаг 6 из 1310 минПрактика
Цель
Перевести тему «Рубрика качества» в самостоятельное действие.
Как работать
Решайте задания письменно: фиксируйте не только ответ, но и основание выбора.
Критерий
Проверенные ответы, исправленные ошибки и короткий вывод для следующего шага.
Закрепите тему: решите задания и проверьте себя. Можно перерешивать сколько угодно раз.
1
Что делает учебный блок профессиональным?
2
Какой результат лучше всего показывает освоение темы?
Обсуждение
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.
Пока нет сообщений.