План программиста
Сквозная траектория: Python, JavaScript, TypeScript, React, backend, SQL, тесты, Docker и портфолио.
Траектории обучения
Выберите крупное направление, а затем уточните категорию.
План программиста
21Сквозная траектория: Python, JavaScript, TypeScript, React, backend, SQL, тесты, Docker и портфолио.
Цифровые профессии
31ИИ, аналитика, дизайн, маркетинг, бизнес и кибербезопасность без смешивания с программированием.
Школьная программа
16Годовые планы по классам и предметные курсы: математика, русский язык, физика, химия, биология и информатика.
Наука и инженерия
11Математика, физика, электроника, оптика, авиация, ракеты и дроны.
Медицина и здоровье
2Фундаментальные темы с клиническим мышлением и безопасностью пациента.
Медиа и визуальные навыки
5Кинопроизводство, фотография и практические медианавыки.
Кулинарная школа
8База кухни, хлеб, салаты, десерты, мясо и рыба как профессиональная практика.
Языки
2Последовательное освоение языка от первых фраз к уверенной практике.
От нуля к портфолио разработчика
Курсы собраны не по языкам вразнобой, а как инженерная лестница: среда, алгоритмы, веб, frontend, backend, SQL, тесты, Docker и итоговый продукт. Каждая стадия заканчивается проверяемым артефактом.
0. Старт и рабочая среда
Понять профессию, настроить инструменты и научиться фиксировать работу.
Результат: README, Git-история, терминал, структура проекта и первый осознанный коммит.
1. Алгоритмы и Python
Входные данные, состояние, функции, файлы, ошибки и первые автоматизации.
Результат: CLI-утилита или анализатор данных с проверками и понятной декомпозицией.
2. Веб-основа и JavaScript
HTML/CSS, DOM, события, формы, JSON, fetch и асинхронность.
Результат: Интерактивная веб-страница с сохранением состояния и обработкой ошибок.
3. TypeScript и React
Типы, компоненты, состояние, формы, доступность и адаптивный интерфейс.
Результат: Frontend-приложение с типами, компонентной структурой и проверяемыми состояниями.
4. Backend, API и SQL
REST, валидация, сервисный слой, таблицы, связи, миграции и запросы.
Результат: API с базой данных, документацией, обработкой ошибок и базовыми тестами.
5. Качество, деплой и портфолио
Тестирование, регулярные выражения, Docker, релизный чек-лист и портфолио.
Результат: Итоговый продукт: frontend, API, SQL, Docker, README, тесты и демонстрация.
21 курс
План программиста · Возраст 15-17 лет
Профессия программист: полный учебный план
Команда me_edu
Git и GitHub с нуля
Команда me_edu
Командная строка Linux и Bash
Команда me_edu
Python для автоматизации рутины
Команда me_edu
Алгоритмы и структуры данных: основы
Команда me_edu
Основы веб-разработки: HTML и CSS
Команда me_edu
JavaScript с нуля
Команда me_edu
TypeScript для начинающих
Команда me_edu
React: первое приложение
Команда me_edu
REST API: проектирование и потребление
Команда me_edu
SQL: запросы с нуля
Команда me_edu
Docker для разработчиков
Команда me_edu
Регулярные выражения (RegEx)
Команда me_edu
Python: профессиональный фундамент
Команда me_edu
Cloud, DevOps и SRE: Kubernetes, CI/CD и надежная эксплуатация
Команда me_edu
Mobile App Development: архитектура, UX, offline-first и публикация
Команда me_edu
QA Automation и Test Engineering: API, UI, CI и качество релиза
Команда me_edu
Linux, сети и системное администрирование: от shell до production troubleshooting
Команда me_edu
Platform Engineering: Internal Developer Platform, golden paths и developer experience
Команда me_edu
Technical Writing и документация: API docs, guides, runbooks и knowledge base
Команда me_edu
AI-native software engineering: copilots, code review, tests и delivery
Команда me_edu