Опорная идея
Hypothesis testing не доказывает абсолютную истину. Он помогает оценить, насколько наблюдаемые данные совместимы с нулевой гипотезой. p-value не является вероятностью, что гипотеза верна. Важны effect size, confidence interval, sample size, power и заранее заданное правило анализа.
Слишком маленький эффект может быть statistically significant, но бесполезен для продукта.