Прикладная статистика и Data Science: гипотезы, эксперименты и интерпретацияШаг 13 из 13 · 0% пройдено
1. Как учиться на этом курсе
2. Профессиональный практикум: кейс, модель и итоговый артефакт
3. Атлас моделей: схема, пример, критерий и проект
4. Неопределенность и inference
5. Эксперименты, регрессия и причинность
Эксперименты, регрессия и причинность
Практика: experiments
Шаг 13 из 1314 минПрактика
Цель
Перевести тему «Практика: experiments» в самостоятельное действие.
Как работать
Решайте задания письменно: фиксируйте не только ответ, но и основание выбора.
Критерий
Проверенные ответы, исправленные ошибки и короткий вывод для следующего шага.
Закрепите тему: решите задания и проверьте себя. Можно перерешивать сколько угодно раз.
1
Guardrail metric нужна, чтобы...
2
Корреляция сама по себе...
3
Парадокс, где общий тренд меняется после разбиения на группы, называется
Обсуждение
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.
Пока нет сообщений.