Опорная идея
Регрессия помогает описывать связь факторов и результата, но связь не равна причинности. Confounding возникает, когда третий фактор влияет и на признак, и на результат. Simpson's paradox показывает, что общий тренд может измениться после разбиения на группы.
Честный data scientist отделяет prediction, association и causal claim. Это делает выводы полезными и безопасными.