Опорная идея
QC проверяет, можно ли доверять данным: read quality, adapter contamination, coverage, duplication, mapping rate and bias. Плохой QC не всегда означает, что данные бесполезны, но он ограничивает вывод. В медицине особенно опасно делать сильные утверждения на слабых данных.
Профессиональный отчет сначала описывает качество данных, а уже затем biological interpretation.