Догадки о том, что сработает лучше, часто ошибочны, поэтому решения проверяют экспериментом. A/B-тест — это сравнение двух вариантов (заголовка, кнопки, картинки, оффера): аудиторию случайно делят пополам, одной показывают вариант A, другой — B, и смотрят, у какого выше конверсия.
Правила честного теста: менять одну вещь за раз (иначе непонятно, что повлияло), набрать достаточно данных (по нескольким кликам выводы делать нельзя — это малая выборка) и дать тесту поработать достаточно долго. Разница в один-два клика может быть просто случайностью.
Оптимизация — это непрерывный цикл: гипотеза → тест → вывод → внедрение лучшего → новая гипотеза. Маленькие улучшения конверсии накапливаются: рост конверсии лендинга с 2% до 3% — это плюс 50% заявок при том же трафике и бюджете. Систематическое тестирование отличает профессионала от того, кто действует наугад.